top of page
לוגו סייבר והיטק
אדם מול מחשב

מאמר/ מגזין

עתיד ניהול המוצר בעידן ה- AI: איך המקצוע משתנה ומה המגמה לעתיד

איך משפיעה הבינה המלאכותית AI על העבודה של מנהל המוצר?


ניהול מוצר
קורס ניהול מוצר

כמו מקצועות רבים בעידן ה- AI, גם עולם Product Management (או בקיצור PM) נמצא בתקופת שינוי עמוקה, ואולי המרתקת ביותר מאז כניסת האינטרנט. בשנה האחרונה, מחקרים ומאמרים מצביעים על מהפכה שמשפיעה על התחום במהירות מסחררת: הבינה המלאכותית משנה מן היסוד את אופי העבודה, את הכלים, ואת מיומנויות הליבה שנדרשות ממנהלי מוצר. 

לפי מחקרים עדכניים, כלי AI הופכים ממש לחברים בצוות. השימוש בכלי AI מתקדמים חוסך עשרות שעות בכל "ספרינט" בעזרת תהליכים כמו אוטומציה של תיעוד, ניתוח משוב משתמשים, ניתוח נתונים, כתיבת אפיונים ועוד. למתעניינים בקורס ניהול מוצר,  זו הזדמנות להיכנס לתחום בזמן שהוא חווה את קפיצת המדרגה הגדולה ביותר שלו.

תפקיד ניהול מוצר לא ייעלם בעידן הבינה המלאכותית, אלא ילך ויתפתח. נדרשים כישורים חדשים כמו הבנה של דאטה, הבנה עסקית ויכולת ליצור מהטכנולוגיה החדשה ערך למשתמש.


מה הופך את ניהול המוצר לאחד המקצועות המבוקשים של 2026?

עוד ועוד חברות בכל העולם מאמצות שימוש בכלי AI בקצב מהיר, ולפי ניתוחים עדכניים תפקיד מנהל המוצר משנה את פניו. מנהל מוצר לא רק מתמקד בהגדרת פיצ’רים, כתיבת אפיונים ותיאום בין צוותים אלא הוא בעל תפקיד אסטרטגי בחברה. עליו לחבר בין טכנולוגיה, חוויית משתמש וערך עסקי, והכל בקצב מהיר יותר באמצעות בינה מלאכותית.


איך משפיעה הבינה המלאכותית על ניהול מוצר - Product Management ?

כלי AI מאפשרים לנו לקצר תהליכים ומעלים את רמת הדיוק. כלים מבוססי AI מנתחים משוב משתמשים בזמן אמת, מסייעים בבניית חקר שוק, יוצרים אפיונים חכמים, מאתרים כשלים במוצר, ומזרזים את כל תהליך קבלת ההחלטות. מנהל מוצר אשר משלב כלי AI מצליח לעבוד מהר יותר ומדויק יותר. מנהלי מוצר הופכים בהדרגה ל-   AI Product Leadersבארגון.


למה חשוב לבחור קורס ניהול מוצר משולב AI?

כיום, ידע תיאורטי כבר לא מספיק. בקבלה למשרות רבות נדרש ניסיון בעבודה עם כלי AI, כמו Claude, ChatGPT, כלי אנליטיקה ועוד. קורס ניהול מוצר עם AI מעניק יתרון אמיתי:

  • הבנה מעשית של תהליכי עבודה מבוססי נתונים.

  • יכולת לשלב AI בכל שלב בחיי המוצר.

  • חיזוק הפרופיל המקצועי שלכם כך שיתאים לדרישות שוק העבודה.

  • בניית תיק עבודות שמציג חשיבה נכונה של איך מנהלים מוצר ומדגים את כל שלבי העבודה.


מה המגמות המרכזיות בתחום ניהול המוצר בשנה האחרונה?

השינוי שמתרחש כיום הוא לא רק טכני אלא גם קונספטואלי. גישה ישנה של “ניהול מוצר = תכנון + פיתוח + שחרור” פחות מתאימה לעידן של פרודוקט של תהליכי פיתוח מהירים. כיום הגישה צריכה להיות "מוצר מותאם AI שאפשר לשנות במהירות ובקלות".

כלי AI נכנסים לכל שלב של העבודה

כלי AI מייעלים כל שלב בתהליך העבודה החל מבריינסטורמינג ועדMVP . היעילות עולה, העלויות יורדות וזמן הגעת המוצר לשוק מתקצר.

ניהול מוצר באופן אתי ואחראי

מחקרים חדשים מדגישים: חשוב לפתח מוצרים שמשלבים AI בצורה אתית, שקופה ובטוחה. זהו ידע שמלמדים בקורסים מתקדמים.

 

שאלנו את היועץ המקצועי שמוביל את הקורס, מר אלעד הופר:

איך אתה רואה את התפקיד של מנהל מוצר משתנה בעידן הבינה המלאכותית?

אני חושב שבינה מלאכותית משנה לחלוטין את עבודת מנהל המוצר. פעולות שבעבר דרשו שעות של עבודה הופכות למהירות בהרבה. המיקוד עובר עכשיו מחשיבה טקטית לחשיבה אסטרטגית. פחות איסוף מידע, יותר הגדרות מטרות, לבחור איך למדוד אותן ולהוביל החלטות שנותנות ערך אמיתי.

מנהל מוצר נדרש היום להבין איך טכנולוגיות AI פועלות, מה יכולותיהן ומה מגבלותיהן, כולל סוגיות של דיוק, הטיות ופרטיות מידע.

 

אילו כלים מבוססי AI אתה מלמד בקורס, וכיצד הם משתלבים בעבודה אמיתית?

בקורס אני והמרצים מלמדים את הסטודנטים לעבוד עם משפחות של כלים מבוססי AI ולא עם תוכנה אחת ספציפית. המטרה היא לפתח אצלם הבנה עמוקה של אופן העבודה עם הטכנולוגיה ולא של כלי מסוים, כי ברור לכולנו שכל כלי יכול להשתנות כבר בשנה הקרובה. אנחנו עובדים עם כלים מבוססי שיחה ושפה ChatGPT ו- Claude וגם עם כלים מסוג מערכות חיפוש חכמות כמו Perplexity. לומדים מערכות עיצוב כמו Uizard ו Midjourney וגם מערכות אנליטיקה שמציעות יכולות AI כמו אלו הקיימות ב Amplitude וב Mixpanel.

בקורס אנחנו מדגישים שלושת היסודות הבאים:

א. איך לשאול שאלות בצורה מקצועית כדי לקבל תשובות איכותיות.

ב. איך לבקר ולהצליב את התוצר ולא לקבל את המידע כמובן מאליו.

ג. איך לשלב את היכולות בתוך תהליכי ניהול מוצר אמיתיים כגון מחקר, אפיון, ניתוח נתונים ובחינת חלופות.

 

מהי הטעות הכי נפוצה של מתעניינים בתחום ניהול מוצר ואיך להימנע ממנה?

קודם כל, לא לבחור קורס לפי המחיר. יש בשוק הרבה קורסים שהם קצרים ולא באמת מכינים לעבודה. חוץ מזה, צריך הרבה מתעניינים חושבים שניהול מוצר מבוסס על רעיונות.

בפועל התפקיד מבוסס על הבנת משתמשים, זיהוי בעיות אמיתיות, הגדרת מטרות ומדדים, ותעדוף מושכל.

בעבודה, מנהל מוצר צריך להתמקד בשאלה מהי הבעיה ולא מהו הפתרון, כדי לנהל באופן מקצועי. גם בחיפוש של קורס צריך להפעיל את אותה חשיבה.

 

איך בנוי פרויקט הגמר, ואילו מיומנויות הוא אמור להוכיח?

פרויקט הגמר שלנו מדמה תהליך אמיתי של ניהול מוצר, מההתחלה ועד הסוף.

הסטודנטים בוחרים בעיה, מגדירים מטרות ומדדים, מתכננים כיוון פתרון ויוצרים מסמך מוצר שמעגן את ההחלטות שלהם.

הפרויקט בוחן חשיבה מוצרית, יכולת ניסוח בעיה, תיעדוף, שימוש בכלי AI, חוויית משתמש ותקשורת מקצועית. מי שמסיים את הפרוייקט בהצלחה, מוכן לעבוד בעולם האמיתי.

 

מה מבדל את הקורס הזה מקורסים אחרים בשוק?

כמו שאמרתי, הקורס ארוך יותר כי הוא נועד להיות מקיף ולהכין באמת לעבודה. מדובר בקורס המקיף ביותר בתחום והוא נמשך כ 200 שעות אקדמיות. משך כזה מאפשר להבין את התחום בצורה יסודית, לתרגל אותו בפועל ולהפוך ידע למיומנות אמיתית.

אנחנו מקפידים על יחס אישי, דיון פתוח בין הסטודנטים והכוונה מקצועית שמאפשרת התקדמות אמיתית. המטרה בסוף היא למצוא עבודה בתחום ולזה אנחנו מכינים. את מרבית הקורס אני מעביר, וגם שאר המרצים הם אנשים בכירים בתעשייה עם ניסיון וידע. הבוגרים שלנו מצטרפים למועדון הבוגרים של ביה"ס להייטק וסייבר וממשיכים לעדכן את הידע.

הקורס משלב ארבעה תחומים חיוניים שמעצבים כיום את תפקיד מנהל המוצר:

1.      הבנה מבוססת דאטה.

2.       עבודה עם יכולות AI.

3.       ראייה מערכתית של .UX

4.      חשיבה רחבה על עולם הסייבר.

בקיצור, קורס יסודי ומקיף עם חשיבה פרקטית שמתאימה למקומות עבודה.

 

 

מוכנים להוביל את המוצרים של העתיד?

אם אתם שוקלים להיכנס לתחום או לשדרג את הקריירה, עכשיו זה הזמן. זהו בדיוק הרגע בו מי שמשלב ידע בניהול מוצר + ידע בכלי AI מתקדמים נהנה מביקוש גבוה מאוד, קידום מהיר ורמת השפעה משמעותית בארגון. הקורס של ביה"ס להייטק וסייבר הוא המקיף ביותר בתעשייה.

 

תגובות


אי אפשר יותר להגיב על הפוסט הזה. לפרטים נוספים יש לפנות לבעל/ת האתר.
bottom of page