קורס Data Scientists

על קורס Data Science

על קורס Data Scientists
Generative AI היא ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה מלאכותית, אשר מתמקדת בפיתוח של אלגוריתמים, המסוגלים בעצמם ליצור נתונים חדשים. האלגוריתמים יכולים לייצר טקסט, קוד, תמונות, צלילים, או כל סוג אחר של דאטה. קיימות מספר סיבות מרכזיות ללימוד התחום:

צמיחה חסרת תקדים: ChatGPT היה המוצר הצומח ביותר אי פעם מבחינת מספר המשתמשים, יותר מכל יישום אחר, ביטוי לפוטנציאל העצום והעניין בטכנולוגיית בינה מלאכותית.
מהפכה בפרודוקטיביות : כמעט כל הארגונים משלבים כיום בינה מלאכותית גנרטיבית באסטרטגיות החדשנות שלהם. זהו שינוי טכנולוגי מהפכני, אשר מגדיר מחדש את האופן שבו עסקים מתחדשים ומתחרים וידע בתחום הוא הכרחי.
מיומנויות מבוקשות מאוד: קיים ביקוש הולך וגובר לאנשי מקצוע בעלי מומחיות בהיבטים שונים של AI גנרטיבי.נדרשות מיומנויות בהנדסת פרומפטים, היכרות עם מסגרות כמו AutoML ו -LangChain ויכולת לאמן מודלים בסיסיים.
בינה מלאכותית כללית: ChatGPT השיגה את אבן הדרך של עמידה במבחן טיורינג, מדד ליכולת של מכונה להפגין אינטליגנציה דמוית אדם. הישג זה האיץ את המאמץ של התעשייה לבנות בינה כללית מלאכותית (AGI) על בסיס של מודלי שפה גדולים (LLMs).

דוגמאות לשימוש ב- AI Generative:

פרודוקטיביות ואוטומציה: ייעול של משימות תכנות בתחום שירות הלקוחות עם יכולות כמו השלמה אוטומטית של קוד, המרת מפרטים לתפוקות מוחשיות וייזום תהליכים באופן אוטונומי.
מהפכה בתעשיות יצירתיות: הפקה של אמנות ויצירת תוכן ,תמונות ומוזיקה בשפה אנושית.
מהפכה במדע ובמחקר: פריצות דרך בדיסציפלינות כמו מתמטיקה, ביולוגיה, רפואה וחקלאות על ידי שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית. יצירת טיפולים רפואיים חדשים, הנדסת חלבונים, תכנון ארכיטקטורות טכנולוגיות חדשניות כמו מעבדים, וביצוע מחקר באופן אוטונומי, כולל הוכחות מתמטיות והפקת השערות, כולם מתבצעים כיום באמצעות ידע ב ב- AI Generative.