האם שאלתם את עצמכם מה ההבדל בין סוכני AI ובין AGENTIC AI?
- בית ספר להייטק וסייבר בר-אילן
- לפני 5 שעות
- זמן קריאה 3 דקות
הסבר קצר על מהם סוכני AI ומה זה AGENTIC AI
הבינה המלאכותית פרצה לחיינו לפני זמן קצר עם צ'אטבוטים שיודעים לכתוב שירים או לענות על כל שאלת טריוויה. היום היכולות של ה- AI עולות שלב, ואנחנו עוברים מעולם של "שאלות ותשובות" לכלי AI שיודעים לבצע עבורנו משימות. השינוי הזה הוא השינוי המרכזי של שנת 2026 ומעורר סקרנות וגם חששות אצל כל אחד מאיתנו לגבי ההשפעות על שוק העבודה ואובדן משרות. במרכז השיח החדש הזה עומדים שני מושגים שרבים נוטים לבלבל ביניהם: AGENTIC AI ו-AI Agents (סוכני AI).
למרות שהמושגים נשמעים דומים יש ביניהם הבדל מהותי שחובה לדעת. ההבדל הזה חשוב עבור כולנו מנהלים טכנולוגיים, יזמים או חובבי חדשנות. כל מי שרוצה להבין לאן התעשייה צועדת, ואיך ניהול AI נכון יכול לשנות את כללי המשחק בארגון חייב ללמוד את הנושא. הצפייה היא שסוכני AI ילכו ויתפסו מקום מרכזי בכל תחומי התעסוקה, ואולי אף יאיימו על חלק מהמשרות.
מהם סוכני AI (AI Agents)?
סוכן AI הוא תוכנה או מערכת שתוכננה לבצע משימה ספציפית או סדרת משימות באופן אוטונומי למחצה, עבור משתמש או עבור מערכת אחרת. אלה בעצם "הפועלים הדיגיטליים" של העולם החדש. הם מקבלים מטרה מוגדרת, יש להם סט כלים מסוים, והם פועלים בתוך סביבה מוגדרת כדי להגיע למטרה הזו. סוכני AI יכולים לבצע עבורנו משימות מוגדרות.
מהם המאפיינים העיקריים של סוכן AI?
התמחות: הסוכן מתמקד בתחום ספציפי (למשל: סוכן להזמנת טיסות, סוכן לכתיבת קוד).
תגובתיות: סוכן AI יודע להגיב לקלט מהסביבה או מהמשתמש.
כלים מוגדרים: הוא משתמש במאגרי מידע ספציפיים שהוגדרו לו מראש.
דוגמה קלאסית לסוכן AI היא בוט של שירות לקוחות מתקדם. הוא יכול לקרוא את היסטוריית ההזמנות שלך, לבדוק סטטוס משלוח, ואפילו לבצע זיכוי כספי אם הוא הוגדר לכך. הוא "סוכן" כי הוא פועל בשם החברה, אבל גבולות הגזרה שלו ברורים ומוגבלים. סוכני AI יכולים גם לסכם מסמכים או לבצע QA, אבל המשימה שלהם תמיד מוגדרת.
מה זה AGENTIC AI?
AI (בינה מלאכותית סוכנתית, בתרגום חופשי) היא לא רק "סוכן" בודד, אלא גישה מערכתית או ארכיטקטורה רחבה יותר. זאת בעצם היכולת של מערכות AI להיות "סוכנות" (Agency) ברמה גבוהה. כלומר, המערכת יכולה להחליט החלטות מורכבות, לתכנן אסטרטגיות, ללמוד תוך כדי תנועה ולהסתגל למצבים חדשים, וכל זאת ללא התערבות אנושית מתמדת. בקצרה,, Agentic AI זאת מערכת שמשתמשת ב־ AI Agents , אבל מוסיפה מעליהם שכבה של קבלת החלטות, תכנון וניהול.
המאפיינים העיקריים של AGENTIC AI:
אוטונומיה גבוהה: היכולת ליזום פעולות ולא רק להגיב.
תכנון רב-שלבי: יכולת לפרק משימה גדולה לתתי-משימות קטנות.
שיפור עצמי: למידה מטעויות והתאמת האסטרטגיה בזמן אמת, ללא התערבות אנושית.
רב-תחומיות: היכולת לחבר בין מספר סוכני AI שונים מתחומים שונים כדי לפתור בעיה מורכבת.
האתגר הבא בתעשייה: ניהול AI
המעבר מסוכנים פשוטים למערכות AGENTIC AI מציב אתגר חדש בפני ארגונים: ניהול AI. ככל שהמערכות הופכות לאוטונומיות יותר, כך גדל הצורך בפיקוח חכם, צריך לדעת לנהל את "כוח העבודה הדיגיטלי" הזה.
כדי לנהל סוכני AI צריך לוודא שהסוכנים לא מבצעים פעולות בעלות השלכות שליליות (כמו מחיקת בסיס נתונים בטעות). צריך לעקוב ולבדוק אם המערכת משיגה את המטרות שלה ביעילות ולבסוף, לשים לב שהמערכת פועלת לפי כללי האתיקה והערכים של הארגון.
ארגונים שידעו לשלב AGENTIC AI בתהליכי העבודה שלהם, תוך כדי ניהול AI מוקפד, יזכו ביתרון תחרותי אדיר. דמיינו מחלקת שיווק שלימה, של עובדים שאינם מתעייפים ולא מקבלים שכר, שיכולה להפעיל קמפיינים, לנתח טרנדים, לייצר תוכן, ולבצע אופטימיזציה – הכל תחת פיקוח של מנהל אנושי אחד. החיסכון הכספי והיעילות ברורים לגמרי.
דוגמא נוספת להבנה של ההבדל בין השניים מעולמות הפיתוח, היא חברה שתלמד להשתמש בסוכן AI לכתיבת קוד. הסוכן מקצר את זמן העבודה אבל מחכה ליוזמה של המתכנת. לעומת זאת, מערכת של AGENTIC AI תקבל משימה כמו "בנה אתר לחנות נעליים". המערכת תתכנן את האתר, תכתוב את הקוד, תבדוק ותתקן אותו והכל בעצמה. המערכת תפעיל מספר AI AGENTS שונים אחד ל-Frontend, אחד ל-Backend, אחד לבדיקות של האתר, אחד לעיצוב ובסוף המערכת תגיע למוצר מוגמר. המערכת תצליח לייצר בעצמה אתר אינטרנט עובד.
לאן כדאי להתקדם מכאן?
העתיד שייך לארגונים שידעו לאמץ את הגישה של AGENTIC AI ולהפוך את הבינה המלאכותית מכלי עזר לשותף פעיל בצוות. ההבדל בין שימוש ב-AI AGENTS בודדים לבין הטמעה של ארכיטקטורת AGENTIC AI הוא עצום. זהו ההבדל בין ביצוע משימות בודדות באופן יעיל ע"י סוכני AI , ובין פעולה מתואמת לעבר מטרה. כל מנהל טכנולוגי או מקבל החלטות בארגון צריך לדעת לשאול: איפה בארגון שלי אני צריך "פועל" (סוכן AI) ואיפה אני צריך "מנהל אוטונומי" (AGENTIC AI)? התשובה לשאלה הזו תקבע את התוצאות של החברה ואת העתיד המקצועי שלכם.
קורס מדעני הנתונים המעודכן של ביה"ס להייטק וסייבר כולל למידה מורחבת של AGENTIC AI וסוכני AI, עם הכנה להסמכה בינלאומית של הארגון המוביל בתחום, הארגון הבינלאומי USAII.
Прочитав статтю про AI-агентів — цікава тема, особливо в контексті автономних систем і довіри до них. Мені здається, що питання прозорості й контролю тут ключові, і це актуально не лише для ШІ, а й для інших цифрових сервісів.
Наприклад, у криптосфері ці принципи давно намагаються реалізувати на практиці. Я для себе свого часу звернув увагу на обмінники без зайвої бюрократії, де зрозуміло, що відбувається на кожному етапі. Непоганий приклад — опис сервісу Exolix https://exolix.com/uk/about, де обмін проходить без реєстрації, з можливістю зафіксувати курс і без обмежень по сумі. Це якраз про мінімізацію “людського фактора” і чіткі правила гри.
Думаю, що з розвитком agentic-підходів у ШІ, такі ж принципи — прозорість, передбачуваність і відсутність зайвих бар’єрів — будуть ще важливішими, незалежно від…